
通用AI能源机器人赋能智慧能源,探索源网荷储协同调度新路径。
随着新能源持续发展,源网荷储智慧能源系统对设备接入、精准预测与高效调度提出了更高要求。面对多厂家设备协议复杂、新能源消纳及运行状态动态变化等挑战,通用 AI 能源机器人正探索成为能源AI智能体与核心调度中枢,推动能源系统实现更高水平的自主协同。
通过AI驱动的无感知通信、生成式AI自适应建模与边云协同调度,能源系统有望提升设备接入效率与运行管理能力,并在网络中断时依靠本地自治保障连续控制。围绕通用AI能源机器人赋能源网荷储智慧能源系统的深度探讨,将在2026虹桥国际科技周论坛现场呈现。

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舞台议题涵盖AI赋能与全球化出海、光储充商业化闭环、电池全生命周期管理与V2G商业生态,以及自动驾驶、低空经济与新能源的交汇,连接能源与出行领域的创新实践,为产业交流与合作提供多元视角。
在本次论坛中,海尔新能源科技股份有限公司首席技术官兼研究院院长俞国新将带来主题演讲《源网荷储一体化:当AI能源机器人成为园区的“调度员”》,聚焦源网荷储智慧能源系统的自主协同与高效调度,解析AI驱动的无感知通信、生成式AI自适应建模及云端训练与边缘实时推理执行**三项关键能力,结合典型场景分享从多设备接入、模型构建到边云协同调度的方法与实践。
主题演讲
源网荷储一体化:当AI能源机器人成为园区的“调度员”
通用AI能源机器人面向源网荷储智慧能源系统的自主协同与高效调度,定位为能源AI智能体与核心调度中枢,重点解决设备接入复杂、预测精度不足及新能源消纳等实际问题。
技术架构包括三项关键能力:AI驱动的无感知通信,自动识别匹配不同厂家协议,减少现场人工配置;生成式AI自适应建模,融合气象、负荷与电价等多源信息生成场景化模型与管理策略,实现运行状态动态优化;云端训练与边缘实时推理执行,实现算法的自学习和自迭代,网络中断时由本地自治保障连续控制。
报告将结合典型场景,分享从多设备接入、模型构建到边云协同调度的方法与实践。
演讲时间:2026年11月20日
演讲舞台:未来出行及能源
嘉宾简介

俞国新
海尔新能源科技股份有限公司
CTO兼研究院院长
俞国新,海尔新能源科技股份有限公司首席技术官兼研究院院长,中国制冷学会资深工程师,教授级高工,山东省泰山产业领军人才。主要研究领域涵盖新能源、AI算法、智慧能源管理等。曾主持及参与多项重点研发计划项目,荣获国家电网科技进步一等奖等,主导和参与制修订多项标准,拥有 100 余项发明专利。
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虹桥国际科技周
⏰ 2026.11.20-22
📍 国家会展中心(上海)
