面向Agent工作负载，探索AI Native数据基础设施新范式。
随着人工智能从辅助工具逐步走向自主执行，AI Agent对数据基础设施提出了新的要求。与传统面向人工操作的应用不同，Agent具有高频小规模写入、持续变化的Schema，以及向量与结构化数据混合查询等特点。传统以性能速度为核心的评价标准，正面临新的挑战。如何让数据基础设施真正适配Agent的工作负载，成为AI Native时代值得关注的重要课题。
数据基础设施的升级，不仅关乎数据库性能，也涉及文档解析、检索增强生成（RAG）、自然语言转SQL（NL2SQL）、长期记忆与Agent运行时等环节的协同。如何从单纯追求速度转向关注真实场景中的适配能力，并通过可复现的基准测试验证技术表现？2026虹桥国际科技周将聚焦AI Native时代的数据基础设施变革，探讨面向Agent的全栈技术架构及其在实际应用中的差异化价值。
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2026年11月20—22日，虹桥国际科技周将在国家会展中心（上海）举办。作为六大主题会议舞台之一，人工智能舞台将汇集相关领域的产业从业者，借助主题演讲与小组讨论，剖析大模型落地及行业应用进程中的技术实践、商业路径与合作契机。
舞台议题涵盖AI技术与产品研发、行业场景落地、企业商业模式升级、AI产业投融资以及AI合规治理，打通技术侧与产业侧的创新实践，为行业交流与商务协作提供多维视角。
在本次论坛中，矩阵起源AI首席科学家郭律将带来主题演讲《不是更快，而是更对——AI Native时代数据基础设施的范式转移》，结合AI Agent对数据读写、查询及运行环境提出的新需求，分享数据基础设施从传统性能导向转向场景适配导向的思考，并介绍面向Agent工作负载的全栈数据基础设施，包括MatrixOne数据库、MOI Agent数据栈、Memoria长期记忆及Astra Agent运行时，探讨如何通过可审计、可复现的基准测试与真实应用实践，构建更适配Agent工作方式的数据基础设施。
主题演讲
不是更快，而是更对 —— AI Native 时代数据基础设施的范式转移
当 AI 从工具变成生产者，数据基础设施的”用户”正在从人转向 Agent——而 Agent 的读写模式与人截然不同：高频小写入取代批量加载，持续 schema 演进取代固定表结构，向量×结构化混合查询取代纯 SQL，全链路可观测性取代事后日志。
本演讲提出：AI Native 时代，数据基础设施的评判标准应从”更快”转向”更适配”。基于自研 benchmark 评测（审计级可复现、公开落盘竞品对比），我将介绍一套面向 Agent 工作负载的全栈数据基础设施——MatrixOne（面向 Agent 的数据库）、MOI（文档解析 → RAG → NL2SQL 的 Agent 数据栈）、Memoria（长期记忆）、Astra（Agent 运行时）——以及它们在真实 Agent 场景中的差异化优势。
结论不是”我们最快”，而是”我们为 Agent 工作负载而建”。
演讲时间：2026年11月20日
演讲舞台：人工智能
嘉宾简介
郭律
矩阵起源
AI首席科学家
郭律，上海交通大学模式识别与智能系统博士，近 20 年 AI 经验：8 年算法研究叠加 10 余年产业实践。历任华为云 AI 解决方案专家（19 级）、腾讯云资深 AI 产品专家（11 级），并先后于普华永道、IBM 任咨询经理。具备芯片—大模型—AI 平台—行业方案的全栈能力，主导多个亿级 AI 产品从 0 到 1 落地，覆盖制造、半导体、金融与政务。
核心专长：首席规划昇腾 910/310 大模型加速（训推性能提升超 15%），参与盘古多模态规划上市；主导腾讯云 TI-ONE/TI-S/TI-Matrix 从 0 到 1，公有云企业用户超 1000 家；贯通制造业 AI 方法论，覆盖质检、异常检测、成本预测、AI 审图与 FAB Move 分析。标杆项目：工行 AI 联创（千万级）、金盘科技问数/AI 中台、中芯国际生产辅助、华虹 MOVE 预测归因。持有华为可信认证（专业级）、Java/PMP/系统分析师；发明专利 2 项、SCI/EI 论文 5 篇。
登记参观
虹桥国际科技周
⏰ 2026.11.20-22
📍 国家会展中心（上海）
【关于虹桥国际科技周】
虹桥国际科技周将于2026年11月20日至22日在国家会展中心（上海）举办。虹桥国际科技周以”全球科技愿景，落地中国势能”为主题，汇聚全球企业、远见领袖、初创公司、投资机构及前沿解决方案提供商，旨在通过会议、展览、文化体验与高端社交的深度融合，缔结变革性伙伴关系，发现重新定义亚洲乃至全球行业的关键技术。
