- 当前AI正从“概念验证”走向“产业落地”，中国创新药全球化亟需新范式。从三组数据看：2025年创新药获批76个创新高；对外授权1365亿美元为上年2.5倍；2026上半年1100亿美元——中国创新药已从“跟随者”向“引领者”迈进。两大路径清晰可见：一是AI 重塑产业，药物发现、临床研发、智能制造三大场景加速落地，需跨越数据、算力、监管三道坎；二是出海重构格局，实现从产品出海到能力出海、从一次性授权到多元化合作、从单点交易到全链条生态的三重重构。希望政产学研协同、把握窗口期，共同把中国创新药的旗帜插上全球医药产业制高点。

-随着全球AI算力需求爆发，GPU平台推动机柜功率从40kW迈向600kW级，高密负载下的能源治理成为AIDC建设的核心命题。本演讲立足全球市场，系统梳理市电、燃气轮机、柴油发电机、储能与UPS的组合关系及各地法规约束，解析高密负载带来的电流激增、负荷波动与电能质量问题，给出不同市场场景下的供电架构选型建议与高可用实现路径，为全球AIDC能源治理方案决策提供参考。

-物理AI为何正在成为汽车行业的重要趋势
-从智能驾驶功能到感知、决策与闭环车辆控制
-规模化落地的挑战：治理、安全与系统架构
-汽车物理AI竞争格局
-区域商业化路径

共性挑战

出海2.0：超越市场进入

本地化、盈利与执行挑战

-ai在mRNA疫苗中的助力与应用
-RNA大模型对核酸药物和mRNA疫苗研发的支撑作用
-肿瘤mRNA疫苗在我国肿瘤治疗应用的前景

-AI应用快速发展，高功率智算时代已至，AI算力能耗爆发，但AIDC面临负载波动、供电系统稳定性、新能源接入波动性三大严峻挑战，通过钠锂协同储能解决方案，为AIDC可靠、绿色供电提供保障。

-工业AI如何将技术进步转化为工厂可衡量、可持续的价值？本次分享将结合全球制造业观察与实践，探讨中国、欧洲与美国在工业AI发展路径和应用方式上的差异，分析大模型与智能体进入工业现场的机遇与挑战。围绕质量改善、设备运维和生产优化等场景，讨论如何将AI能力与工业知识、工程约束和一线工作流程相结合，以效率、质量、成本和交付等业务指标衡量成效。进一步探讨企业从单点试验走向规模化应用所需的数据基础、人机协作与组织机制，以及国际技术合作与本地产业需求如何衔接，为制造企业选择落地路径、为产业伙伴开展合作提供参考。

-制造业AI应用正快速推进，视觉分析、机器人技术和预测性维护成为领先应用领域。随着技术发展，机器人(及AI)与人工在制造任务中的平衡持续调整。AI的热度和投资以及生成式AI和智能体AI等领域的最新进展已达到周期的顶峰,下一波AI演进正聚焦于物理AI

- 让备电守护算力，让储能创造价值

AI全球化扩张
从技术到全球市场：AI企业如何构建生态、信任与规模化？

-许多企业的 AI 演示效果出色，上线后却遭遇成本失控、调用不稳、难以融入业务流程等问题。本次演讲结合 GOLDLY AI 在内容生成、动漫高并发生成和内部账单预警中的落地实践，分享成本核算、失败处理与人机分工的具体方法，帮助企业让 AI 从"能用"走向"持续有用"。